ORPHE TRACK の AI 音声フィードバック（AI音声FB）は、走行中の動作データから「再現性＝動きの安定性」をリアルタイムでコーチングしてくれる機能です。
今回は、その中でもランナーが最もコントロールしやすい ピッチ に着目し、実際にどの程度改善できるのかを検証しました。
再現性とは、走動作のブレ（分散）を指し、
これらの「動きの変動」を数値化し、どれだけ同じ動きを続けられているかをスコア化します。
再現性スコアは4項目のブレ(分散)の合算値（＝ピッチのみではない）
ここが今回の検証のポイントになります。
以下の2パターンで走行し、AI音声FBにどのような違いが出るかを比較しました。